第587章 “AI ＋ 老匠人” 协同研发模式试点与落地 (2/8)

建议揉面力度

7kg，可那天面粉偏干，我按

7kg

的力度揉出来的面团，硬得像石头，根本没法发酵，只能重新揉面、调整力度，白白浪费了大半天时间。”

ai

与老匠人经验的脱节，不仅导致协同效率低下，还让不少试点企业产生了抵触情绪，甚至有企业提出要退出试点，让协同模式的落地面临巨大压力。

第二个问题，是年轻传承人参与度极低，传承断层的隐患仍未解决。部分年轻传承人，依旧摆脱不了对

ai

参数的依赖，认为“有

ai

生成参数，只要按参数操作就行，没必要花费时间和精力练习手工技艺”，在试点过程中，常常出现“老匠人指导揉面、塑形时，只看不动、敷衍了事”的情况，手工技能提升缓慢，让老匠人们忧心忡忡。

有一次，赵爷爷带着几名年轻传承人练习猪油年糕的手工发酵，他耐心地讲解发酵的关键技巧：“发酵的时候，要时刻观察面团的状态，用手轻轻按压，面团能快速回弹，就说明发酵到位了；如果回弹很慢，就是发酵不足，还要再等一会儿；如果一按就塌，就是发酵过度，面团就废了。”讲解完后，赵爷爷让年轻传承人亲手操作、尝试判断，可几名年轻传承人只是匆匆看了一眼，就纷纷后退，说道：“赵爷爷，有

ai

提醒发酵时间，我们只要按时间取面团就行，不用这么麻烦地观察吧？”

更让赵爷爷无奈的是，有一名年轻传承人，在练习手工塑形时，全程盯着

ai

给出的塑形参数，机械地模仿，根本不理解塑形的技巧和精髓，捏出来的年糕，外形歪歪扭扭，毫无美感，与老匠人手工塑形的年糕相差甚远。当赵爷爷指出问题，让他重新练习时，他还满脸不耐烦：“反正

ai

都给出参数了，差不多就行，消费者也不会太在意外形。”

这种依赖

ai、不愿动手实践的态度，在年轻传承人中并不少见。王宇在试点初期，也存在这样的问题，他总觉得“ai

能搞定所有参数，手工技艺只要了解大概就行”，在林父指导他揉面时，他只是站在一旁观看，很少主动动手，即使动手，也只是敷衍了事，揉出来的面团，力度不均、质地松散，根本达不到制作非遗糕团的要求。

“我们老匠人辛辛苦苦一辈子，就是想把手艺传下去，可现在这些年轻人，根本不愿意好好学，只依赖

ai，这样下去，我们的手工手艺，迟早会失传！”赵爷爷看着这些年轻传承人的态度，满脸忧虑，语气中带着一丝失望，“本来以为这个协同模式，能解决传承断层的问题，可现在看来，要是年轻传承人不愿意动手实践，一切都是白费。”

两大问题的出现，让协同模式试点陷入了僵局。苏晚、林默等人深知，若不及时优化调整，不仅协同模式无法落地，还会打击各方的积极性，甚至影响非遗糕团行业的长远发展。为此，他们紧急召开试点工作推进会，邀请老匠人代表、试点企业负责人、年轻传承人、江南大学

ai

实验室专家，齐聚一堂，坦诚交流，共同探讨解决方案，优化协同模式。

推进会上，苏晚率先发言，语气坚定：“各位代表，这次试点，我们遇到了协同效率低、年轻传承人参与度低的问题，这是我们预料之中的，也是新模式落地过程中必然要经历的阶段。今天，我们汇聚一堂，就是要正视这些问题，结合各方的经验和诉求，优化协同模式，让‘ai

+

老匠人’协同模式，真正成为非遗传承的助力，而不是负担。”

随后，各方代表依次发言，阐述自身的困惑与诉求，为模式优化建言献策。试点企业负责人希望能简化协同流程、提升

ai

参数的精准度，降低时间和原料成本；老匠人代表希望

ai

能更贴合手工经验，同时能倒逼年轻传承人主动实践，提升手工技能；年轻传承人则表示，希望能有更具吸引力的激励机制，激发他们的参与热情；ai

专家则提出，可以通过数据训练，优化

ai

模型，提升参数与老匠人经验的契合度。

结合各方诉求，苏晚、林默等人牵头，制定了针对性的优化方案，从“提升协同效率”“提升年轻传承人参与度”两个方面入手，全面优化“ai

+

老匠人”协同研发模式。

在提升协同效率方面，重点围绕

ai

参数预优化和协同流程简化，开展一系列优化工作。

首先是

ai

参数预优化，核心是让

ai

学习老匠人的手工经验，生成更贴合实际操作的参数。协会联合江南大学